Топ 10: Системы распознавания рукописного текста

Обновлено: 10.10.2024
Машинное обучение позволяет создать нейросети, которые умеют распознавать рукописный текст. Как правило, речь идет о распознавании текста в бумажных формах с квадратиками для букв. Таким образом, рукописного текста сводится к распознаванию отдельных букв. Примеры использования распознавания рукописного текста для бизнеса - даны ниже.

Пользователи, которые искали Распознавание рукописного текста, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: СЭД системы

2022. В России создали нейросеть, которая распознает рукописный текст на русском языке с 99-процентной точностью



Специалисты Сибирского федерального университета и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросеть, которая распознает рукописный текст на русском языке. Речь идет о так называемой свёрточной нейросети (CNN). Она способна читать рукопись на русском языке с точностью до 99%, утверждают разработчики. По их словам, алгоритм ориентируется независимо от почерка, защищён от утечки информации и не требует подключения к интернету. Обучение нейросети проводилось с помощью предварительно обработанных данных хранилища CoMNIST — известной базы данных, содержащей образцы рукописного написания букв на латинице и кириллице. Первым делом учёные создали новый набор данных с помеченным изображением для 33 букв русского алфавита, затем разработали новую архитектуру CNN для обнаружения рукописных букв и сравнили её с уже существующими моделями. После этого выложили на Github полное описание свёрточной нейросети и исходного кода, чтобы другие исследователи имели возможность воспроизводить эти данные.


2020. Приложение Google Lens научилось читать вслух и распознавать рукописный текст



Google Lens - это приложение для визуальных запросов. Например, вы наводите камеру телефона на интересующий вас объект и получаете информацию о нем из Гугла. Приложение также умеет обрабатывать текст, на который вы наведете камеру. Например, переводить его. А теперь еще и умеет прочитать вслух. Но самая крутая новая фича - распознавание рукописного текста. Да, пока она работает только на английском и только если почерк нормальный, но это уже большой шаг вперед. А если вы используете браузер Chrome на компьютере, то распознанный текст можно одним кликом вставить с телефона в документ Google Docs на компьютере.


2019. Samsung представила смартфон Galaxy Note 10 со стилусом и рукописным вводом



Samsung представила смартфоны Galaxy Note 10 с 6,3-дюймовым дисплеем и Galaxy Note 10+ c экраном 6,8 дюйма. Смартфоны поддерживают стандарты связи 5G и LTE. Оба устройства получили электронное перо S Pen. Оно позволяет преобразовывать рукописный текст в заметки и дистанционно управлять смартфоном с помощью жестов. Оба устройства получили модуль из трёх камер: основной на 12 мегапикселей, телеобъектив на 12 мегапикселей и широкоугольной на 16 мегапикселей. Galaxy Note 10+ также оснащён 3D-сканером объектов, позволяющим копировать объекты для 3D-принтеров или создания трёхмерных видео. В России Galaxy Note 10 будет стоить от 76 900 рублей, Galaxy Note 10+ — от 89 990 рублей.


2016. Анкета24 - сервис по распознаванию рукописных анкет


К сожалению программ, которые бы достаточно точно распознавали рукописный текст - пока нет. Для этого нужен искусственный интеллект. Поэтому, анкеты, заполненные вручную (например, клиентами в торговой точке, партнерами на выставке, кандидатами на работу в отделе кадров) - приходится вводить самостоятельно. Но сервис Анкета24 может решить эту проблему. Он использует живых операторов (которые справляются с задачей распознавания рукописного текста не хуже искусственного интеллекта). Причем, сервис конвертирует отсканированную или сфотканную анкету в электронный вид почти в реальном времени (от 60 секунд). Стоимость - от 2 до 12 рублей за анкету. Создатели сервиса говорят, что один и тот же текст набирают много операторов дважды (для скорости и точности), при этом каждый оператор видит только отдельные слова, а не всю анкету в целом - таким образом, конфиденциальные данные не будут раскрыты.